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Perfil de datos en el Query Editor de Power BI

  • 1.  Perfil de datos en el Query Editor de Power BI

    Top Contributor
    Posted Oct 15, 2018 03:17 PM

    En la actualizacion de Octubre de Power BI Desktop (puede descargarlo aqui), el Power Query Editor ofrece multiples opciones para transformacion de datos para un correcto análisis. Sin embargo, identificar problemas de calidad como errores, valores vacíos y valores atípicos puede ser bastante difícil.

    Con el lanzamiento de Power BI Desktop de este mes, se agrega la capacidad de creación de perfiles de datos en el Editor de consultas de PowerQuery, lo que le permitirá identificar fácilmente los errores y los valores vacíos en sus vistas previas de datos. 

    Puede habilitar la generación de perfiles de datos desde la pestaña de características de Vista previa en el cuadro de diálogo File -> Options

    Después de habilitar la función, debería poder ver la barra de calidad debajo de los encabezados de columna que indica si se encontraron valores de error o no.

    Tenga en cuenta que también puede habilitar más información sobre el perfil de datos activando la opción "Calidad de columna" en la pestaña Ver. Esto le permite ver los recuentos de errores, valores válidos o vacíos. Además, puede tomar medidas directamente desde el menú desplegable para Eliminar errores.

    Otra capacidad de creación de perfiles de datos agregada en esta versión es la "Distribución de columna" (que también se puede habilitar desde la pestaña Ver). La distribución de columnas le permite comprender la distribución general de los valores dentro de una columna en sus vistas previas de datos, incluido el conteo de valores distintos (número total de valores diferentes encontrados en una columna determinada) y valores únicos (número total de valores que solo aparecer una vez en una columna dada).

    También puede tomar acción directamente desde esta vista, para eliminar duplicados.

    El equipo de desarrollo de Power BI esta preparando mas capacidades de analisis y perfil de datos en el futuro, incluyendo la capacidad de ver información más detallada sobre la distribución de valores, además de poder aplicar filtros en valores específicos (equivalentes a los filtros de menú de contexto de nivel de celda disponibles actualmente).



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    Pablo Moreno
    Data Intelligence Engineer
    Panama
    pmorenogonzalez@gmail.com
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